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科学企业家丨中科慧远张正涛:探索科技成果转化,用视觉赋能先进制造:macau国际

 


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本文摘要:今年两会,科技成果转化成又一次攀上两会热门话题榜单。

今年两会,科技成果转化成又一次攀上两会热门话题榜单。2017年,我国之后早已沦为全球第二大研发大国,全社会研发经费投放超过了1.7万亿元,但技术成果转化成却相比之下高于投放经费。加快科技成果转化成,需要构建技术突破、产品生产、市场模式、产业发展“一条龙”转化成,唤起市场活力。宏观环境大大推展,政策不断完善,众多科研机构积极响应。

近三年,中科院自动化所产卵和培育的企业有28家,国家发改委离岗创业人员共计57人。作为中科院产卵出来的企业,中科慧远核心团队成员有6位来自中科院,中科慧远创始人张正涛回应:“我从2015年开始找寻产业化方向,用一年时间要求做到手机盖板品质检测。

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于是,我在2016年正式成立了中科慧远。”低投放较低生产量,如何让实验室技术走向市场?根据中国科技成果管理研究会、国家科技评估中心、中国科学技术信息研究所牵头公布的《中国科技成果转化成2018年度报告》表明,2017年2766家高等院校、科研院所使用成果出让、许可、作价投资方式,取得成果转化成合约金额约121亿元人民币,同比快速增长66%。

从数据可以显现出,科技创富效果日益突显,科技成果转化成质量大大提高。尽管如此,中国高等院校和科研院所依旧不存在着大量的科研经费投放到基础建设和基础理论研究后,科研成果难以实现商业化落地的困境。从全国技术合约成交价金额来看,2017年的数据为1.3万亿元,与科技部明确提出的“到2020年超过2万亿元”的目标还有相当大差距。与此同时,我国高等院校和科研院所在科技成果转化成方面仍不存在一些严重不足和挑战。

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如,科技成果转化成专业服务机构和专业人才缺少、部分科技成果转化成政策不完备,既有科技成果与市场需求僵化等问题。对于张正涛来说,找寻技术产业化方向的确是一个难题,张正涛共享到:“在中科院自动化研究所的时候,我和团队参予了神光计划的精密仪器组装研究。当时我们面对的困境是,我们在基础条件建设投放了一亿多人民币,但技术成果想要落地民用市场还有很长的路要回头。

”2015年,张正涛花费了一年的时间找寻产业化方向。确实构建产业化,不只是确认方向那么非常简单,必需要确实理解整个产业。为此,张正涛与团队成员花费了一年左右的时间,了解工厂,理解整个产业线流程,在实地场景展开研发。

张正涛告诉他记者:“当我们找到手机盖板市场前景极大,我们之后将要求从手机盖板的品质检测紧贴,利用计算机视觉替代人眼来突破制造业中品质检测瓶颈。”核心技术自律高效率,勇攀工业外观检测的“珠穆朗玛峰”中国是全球仅次于的手机组装基地,而且全球七成以上的手机玻璃盖板有中国企业生产生产。根据兴业证券研究所研究报告表明,获益于3D玻璃加快渗入,手机防水盖板玻璃市场在2019年将超过540亿元,整个玻璃盖板的市场将近千亿元。据理解,手机盖板玻璃流程严苛,每一个生产环节都牵涉到玻璃质量检测,工序多达10余道,目前完全所有的流程都是人工检测。

有数据统计资料表明,目前中国手机盖板玻璃检测领域专职检测人员大约超过15万人,每年工资开支超强100亿人民币。因此张正涛预计,手机外观缺失检测的市场规模在1000亿级以上。但手机盖板玻璃检测不存在着七大难题,因此被誉为工业外观检测的“珠穆朗玛峰”。

中科慧远基于其在神光计划中对于玻璃检测的技术累积,自律研发了中国首台AOI智能检测设备。对于电子光学玻璃印刷全自动AOI智能检测设备的工作原理,张正涛讲解到:“首先使用光学的方式,将玻璃表面的缺失光学出来。

同时让照相机抓拍,然后算法分析抓拍的照片,从而将缺失的大小、尺寸、种类辨识出来。”此前,手机盖板等电子光学玻璃产品主要依赖人工检测已完成。人工检测不存在着品质不平稳,效率低落的缺失,甚至制约生产生产能力。

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张正涛回应,一台AOI智能检测设备需要替代40人,可以将生产效率提升20倍。据理解,中科慧远早已构建了仅有检、漏检亲率高于3%。在白片方面,人工检测速度为35-36s秒,中科慧远设备能做1.5秒到2秒。

盖板品质检测依然是一个技术考验,国内市场仍正处于不成熟期的阶段。张正涛告诉他记者,品质检测是一个行业的痛点,国内很多工业视觉公司也渐渐从尺寸检测转型,未来将不会有更加多的企业转入到这个行业。缺失检测智能化构成数据闭环,助力智能生产对于生产行业来说,品质检测是关系到产品的品质与良率的重要环节,自动光学检测技术是业界最广泛应用的技术。

张正涛指出,品质检测的产业链是大大伸延的,从横向抵达,手机盖板向前可扩展到基板,向后伸延可到面板、蓝宝石等半导体领域;从纵向抵达,我们可以做到传统家具板材的品质检测。当横向场景大大攻陷,自动光学检测技术也从专用技术演化为标准化技术,标准化的质检机器人需要对整个生产行业产生颠覆性的影响。

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张正涛说明道,我们现在在做到品质检测还是为某个行业获取自定义化服务。但子集光学、算法、掌控等多项技术打造出标准化的质检机器人,之后可覆盖面积到异形的、小批量、多种类的场景。因此,标准化的质检机器人是其未来重点研究方向。

品质检测作为制造业不可缺少的一环,AI赋能下的质检环节也将是推展智能生产重要一环。事实上,中科慧远在AOI检测系统中重新加入了强劲的数据分析功能,可以对生产过程中的品质事故作出前置性的预测,这样需要构成数据闭环,构建无缝工艺品质监控,为智能生产奠下方向。自从德国明确提出工业4.0以后,柔性生产之后不绝于耳,甚至有人指出柔性生产才是智能生产的终极点。

而在柔性生产中,视觉技术正处于核心地位,利用视觉技术可以事物数字化,从而构建柔性物流、柔性装备、柔性纸盒。对于缺失检测对柔性生产的起到,张正涛指出,缺失检测可以将数据切断,确实构成一个数据闭环,从而构建柔性生产。从十二五南北十三五,从技术突破到产品落地,中科慧远找准了行业痛点。

在从“中国生产”向“中国建构”的转型期,中科慧远不应充分发挥核心技术优势赋能先进设备制造业,建构互联互通的行业品质数据流,挖出数据价值,助力智能生产。


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